求推荐，深度学习电脑，主机？估计很多干算法都有这个梦想吧
你好，根据当下的情况，有推荐win10的，有推荐ubuntu的，其实主要还是看你要做哪个方向的，当然了，如果你真的想要深度学习电脑的话，强烈建议你使用台式机不要使用笔记本，因为深度学习中有很多模型，训练时间很长需要长时间开机，这样的话比这边它的稳定性散热热都是不好的。在现在这样的情况下，我觉得CPU的话，我还是推荐最少最新的10400的CPU吧。内存的话因为价格现在比较低，要不你16G以上最好32级吧，硬盘的话你看情况最少240级以上，显卡的话，我看网上都推荐是入门级的显卡，我的建议是最少1660s以上的显卡,网上很多人推荐最少2070。如果说你不想用英特尔的CPU，你想用AMD的话，因为它的性价比比较好，我建议最少还是3700x以上吧。当然了，我需要的是投入比较多一点的。
如果说你不想投入那么大大的话，那你稍微找个稳定点的，一两千左右的电脑也可以的，只要它的系统没问题，性能能过得去都是挺好的。
还有一个方案就是你用一般的笔记本提供人机交互把真正的算法呀，体力呀，这些东西都交给服务器，这样一般的话在的资源比较少。
搞算法（图像识别，深度学习）必须要懂C/C++吗
关键词：算法、图像处理和深度学习
下面厚着脸皮列几点想法和建议：
1.恭喜你学会Python，距离算法岗位更近了一步；
2.请继续努力，C/C++是算法岗的跳板，Python一个月可以速成，C/C++没有两三年，你跟我说你掌握了？(这里没有歧视Python的意思，因为算法岗的Python与web开发的Python还是有点区别的)
3.JAVA可是世界第一语言，但建议你暂时别去深入。因为你学它，干哈？去做JAVA后台开发么……滑稽.jpg
-------我是分割线--------
C++ ＞ Python ＞ JAVA
(in computer vision)
机器学习（包括但不限于深度学习）算法的fundamental limitation有哪些
回答这个问题，我建议需要从人工智能的级别的概念开始：
人工智能分第一到第五，共五个等级。我们目前处于第四级人工智能。
第一级人工智能: 常见于搭载相对单纯的控制程序，输入与输出一一对应的家电产品（吸尘器、空调、洗机器、冰箱...）。近年来许多家电声称”搭载人工智能“，就是这个等级。（不过有些产品具有第二级的人工智能）
例如，有些人工智能空调主打温度在适当区间，有些人工智能洗衣机可以根据衣服的重量自动调整水量。不过，他们终究没有超出第一级人工智能的范围。
第二级人工智能: 同样是家电产品，美国麻省理工学院MIT人工智能实验室成立的人型机器人公司，最近推出的扫地机器人Roomba
已经是第二级人工智能。有研究者认为，Roomba的感应行动已和蟑螂有等级的智慧，它可以运用数十个感应器搜集房间的信息，并以每秒60次以上的频率判状况，再从40种以上的行动模式汇总选择最适合的行动。
第三级人工智能
这个等级的人工智能，可以自由学习，会变得越来越聪明。
那么什么是机器学习呢。 以数据为基础，为各种输入与输出赋予关联性，以这种方法进行学习的算法，就是机器学习。第三级人工智能从20世纪90年代中期开始普及，一直进入21世纪前期。
我们耳熟能详的，藏在搜索引擎背后，会自动在网站上获取大量数据并自动分析判断的人工智能。就是第三级人工智能的典型代表。
第四级人工智能 :从第一级人工智能进化到第四级，有些AI甚至在某些领域超过人类（ImageNet 图片分类、AlphaGo...）
。这种人工智能能在特定领域发挥自己的作用，也称作“特型化人工智能”。
为了某个目的而特型化的AI=特型化人工智能
我们平时听到的，可以下围棋、辨别声音、参加益智问答、自动驾驶、对话机器人都是属于第四级特型化人工智能。
人类和第四级人工智能的区别：人类在学习过围棋后，或许可以举一反三，将经验运用到其他领域中。但是AlphaGo 无论有多厉害，它也不具备围棋以外的功能。
第五级人工智能
第五级人工智能就是“泛人工智能”，指的就是类似于哆啦A梦等和人类相似的行为，甚至能够发挥比人类更加优秀的能力。 这样的人工智能可以了解人的喜怒哀乐，懂得物体的质感，能够感受到人的情感。达到这种程度，可以称之为第五级人工智能。然而，一般认为，从第四级进化到第五级，非常困难，我们需要找到另一种特殊方法。
知道这5级人工智能的区分后，自然就会明白深度学习目前的局限在哪了。