非关系型数据库,非关系型数据库有哪些

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Redis非关系性数据库有什么特点

Redis 非关系型数据库简介

Redis是一款开源的、高性能的一个第三方软件,就是一个key-value存储系统。它常被称作是一款数据结构服务器(data structure server)。Redis的键值可以包括字符串(strings)、哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)和 有序集合(sorted sets)等数据类型。对于这些数据类型,你可以执行原子操作。例如:对字符串进行附加操作(append);递增哈希中的值;向列表中增加元素;计算集合的交集、并集与差集等。

redis是一种Nosql数据库,Nosql全称是Not Only SQL,是一种不同于关系型数据库的数据库管理系统设计方式。对NoSQL最普遍的解释是“非关系型的”,强调Key-Value 存储和文档数据库的优点,而不是单纯的反对RDBMS.

为了获得优异的性能,Redis采用了内存中数据集(dataset)的方式。根据使用场景的不同,你可以每隔一段时间将数据集转存到磁盘上来持久化数据,或者在日志尾部追加每一条操作命令。

Redis同样支持主从复制(master-slave replication),并且具有非常快速的非阻塞首次同步(non-blocking first synchronization)、网络断开自动重连等功能。同时Redis还具有其它一些特性,其中包括简单的check-and-set机制、pub/sub和配置设置等,以便使得Redis能够表现得更像缓存(cache)。

Redis还提供了丰富的客户端,如ServiceStack.Redis,以便支持现阶段流行的大多数编程语言。详细的支持列表可以参看Redis官方文档:http://redis.io/clients。Redis自身使用ANSI C来编写,并且能够在不产生外部依赖(external dependencies)的情况下运行在大多数POSIX系统上,例如:Linux、*BSD、OS X和Solaris等。


在大数据时代,关系型数据库有哪些缺点

在大数据时代,关系型数据库有哪些缺点呢?接下来,做些个人总结,欢迎大家拍砖!

1. 对非结构化的数据支持有限。

1) 对于列可变这样的情况,关系型数据库当然是无能为力了。

2) 对于长文本,音频,视频等这样的二进制数据,虽然关系型数据库也能在一定程度上支持,但是数据量上去的情况下,其性能就比较差了。

2. 分布式事务问题。这个问题我只是知道,但因为没有做过类似的项目,所以在这儿提出来跟大家讨论。当数据库节点有多个的情况下,如何保证事务的一致性。

3.扩展性。关系型数据库只能纵向扩展。

4. 成本。主流的商业关系型数据库有DB2,Oracle,TeraData等,这些商业型关系数据库无疑是很贵的,在大数据环境下,如果要增加节点,无疑会带来很高的成本。当前很火的词汇——去“IOE”,其中的O指的就是Oracle。

关系型数据库的主要特征1)数据集中控制,在文件管理方法中,文件是分散的,每个用户或每种处理都有各自的文件,这些文件之间一般是没有联系的,因此,不能按照统一的方法来控制、维护和管理。而数据库则很好地克服了这一缺点,可以集中控制、维护和管理有关数据。2)数据独立,数据库中的数据独立于应用程序,包括数据的物理独立性和逻辑独立性,给数据库的使用、调整、优化和进一步扩充提供了方便,提高了数据库应用系统的稳定性。3)数据共享,数据库中的数据可以供多个用户使用,每个用户只与库中的一部分数据发生联系;用户数据可以重叠,用户可以同时存取数据而互不影响,大大提高了数据库的使用效率。4)减少数据冗余,数据库中的数据不是面向应用,而是面向系统。数据统一定义、组织和存储,集中管理,避免了不必要的数据冗余,也提高了数据的一致性。5)数据结构化,整个数据库按一定的结构形式构成,数据在记录内部和记录类型之间相互关联,用户可通过不同的路径存取数据。6)统一的数据保护功能,在多用户共享数据资源的情况下,对用户使用数据有严格的检查,对数据库规定密码或存取权限,拒绝非法用户进入数据库,以确保数据的安全性、一致性和并发控制。

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