简述服务机器人涉及的传感器及其实现的功能
服务机器人涉及的传感器及其实现的功能可以包括以下几种：
视觉传感器：用于识别物体、检测障碍物、跟踪路径等，帮助机器人实现自主导航和智能监控等功能。
距离传感器：用于测量机器人与周围环境之间的距离，如激光雷达、红外线传感器等，帮助机器人实现避障、路径规划等功能。
声音传感器：用于识别语音指令、检测声音强度和方向等，帮助机器人实现语音交互、声源定位等功能。
力传感器：用于检测机器人在抓取、操作物体时所施加的力，帮助机器人实现柔顺控制和防止损伤等功能。
温度传感器：用于检测机器人的工作温度，帮助机器人实现自我保护和过热预警等功能。
姿态传感器：用于检测机器人的姿态和运动状态，如加速度计、陀螺仪等，帮助机器人实现稳定运动和平衡控制等功能。
这些传感器在服务机器人中发挥着重要作用，能够提高机器人的感知能力、运动能力和交互能力，从而更好地满足各种服务需求。
目前的智能服务机器人是刚需吗，还是鸡肋
智能服务机器人是人工智能技术的一种，但要说到刚需的话还远了点，但是在这个科技智能的时代，人工智能是时代进步的产物，也是必将涉及和发展的一个领域。人工智能将解决很多现在出现的各种人力难以完成的事情。目前的技术水平，大多数的服务机器人还不能完全代替人类，但是却可以部分替换人力，减少对人力的依赖，像在营业厅这类场所，引入国辰服务机器人，能够实现自主回答用户的问题，可以很有效的提升业务办理的效率，最后，服务机器人既不是刚需也不是鸡肋。
目前的智能服务机器人绝对不是刚需！当然也不是鸡肋，但是和人们期待的能力还相差甚远，无论是在一些大会上的语言翻译服务还是金融行业的客服机器人都无法做到百分百满足客户的需求。
为何会出现智能服务机器人热潮？
一是由于最近几年CNN等算法的诞生使得业内看到了人工智能大范围应用的希望，各大公司也看到了未来IT领域的风口；二是由于传统行业对于服务升级的迫切需要，消费者在互联网时代对于服务个性化的需求。
人工智能真的突破奇点了吗？
尽管各种优异的人工智能算法被发明出来，但实际上人工智能还是依赖于大量数据统计与训练。与此同时其需要的计算资源也是小公司无法回避的问题，这严重影响了人工智能大范围落地的速度。
对于智能服务机器人来说，由于其本身的硬件限制，唯有云计算后端与硬件机器人相结合才能充分发挥机器人的效能。这也是为什么人们把5G当作即将改变世界技术的原因，因为5G将把万物互联，人工智能硬件变成现实。
然而，从人工智能技术本身来说，其还远没有达到突破奇点的那一步。人工智能技术还有很长的路要走。
结论
以如今的人工智能技术，创造智能服务机器人的成本还是比较高昂的，这使得机器人这种形式和人工服务相比没有价格上的优势，这是其无法成为刚需的原因。至于智能服务机器人是不是鸡肋，我们只能在机器人服务的业务领域见仁见智了。
这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来说说我的看法。
首先，从当前人工智能的技术发展趋势和行业发展趋势来看，人工智能在服务类机器人领域有很大的发展空间，而且由于服务机器人在多个行业都有潜在的需求，所以服务类机器人的价值空间也非常大。
服务类机器人与行业领域有比较紧密的联系，而且由于很多行业的服务类岗位本身就存在较低的价值密度和上升空间，因此很多服务类岗位存在一定的招聘难问题，实际上当前很多传统行业领域的服务类岗位都存在较大的用人缺口，而这也可以看成是人工智能产品落地应用的一个重要切入点。从大的社会发展趋势来看，智能服务机器人的需求会越来越“刚性化”。
智能服务机器人要想进一步提升自身的使用价值，应该从以下三个方面做好准备：
第一：与行业诉求高端契合。智能服务机器人的研发一定要与行业领域进行紧密结合，要从行业领域的需求出发来进行功能定位和市场定位，比如当前在餐饮领域陆续使用的服务机器人就在一定程度上解决了餐饮企业的实际问题。
第二：进一步完善应用场景。服务机器人对于应用场景的要求是相对比较高的，而要想完善应用场景需要从三个方面做出准备，其一是从技术层面做好准备；其二是从管理方面做好准备；其三是从应用模式上做好准备。随着行业领域升级的不断推进，未来智能体走进传统行业将是一个必然的发展趋势，而早期积极拥抱人工智能技术的企业也会积累大量的应用经验。
第三：可扩展。服务机器人的扩展性对于企业来说是非常重要的，由于人工智能技术的迭代速度比较快，所以智能服务机器人一定要有较大的扩展空间，要尽量能够延长智能体的使用周期，这是传统行业能否大面积采用智能机器人的一个关键点。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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