如何看待阿里达摩院研发的新冠肺炎CT影像AI诊断技术，平均识别不到20秒准确率达96%
商业炒作。理由如下：
影像技术仅是外部观察
- 达摩院的影像技术可能是观察肺部状态得出结果，并不是医学上的确诊，可能对筛选疑似有一意义，公众千万不要认为是治疗仪，至多类似医院的CT。
达摩院制造类似CT有沒有许可证？
国家对医疗器械制造有许可证制度，对医疗器械实行许可证制度的意义在于通过临床等测试，科学得出可行性。在公共卫生健康领域不允许未经许可的技术用于医疗活动。如果达摩院没有被许可，公众可能是其实验对象。
百分之四的误诊可能是致命的危险
流行性传染病有百分之四的误诊是危险的行为，达摩院推广该技术的风险明显存在。疫情期间，少数商业人以此为契机推广相关的产品和技术很不慎重，至少推广未经验证，但与身体健康有关的产品与服务缺乏商业道德。
谢谢您的问题。这说明了人工智能的广泛用途和达摩院的实力。
人工智能场景是硬需求。确认新型冠状病毒，主要依靠核酸检测、CT胸片影像诊断。其中，核酸检测有假阴性、不确定的因素，所以会注重CT胸片诊断。一个病历CT影像300张，医生肉眼诊断非常繁琐辛苦，而且耗时15分钟。人工智能主要替代重复性、规律性、工作量大的活动，而且诊断可以量化成一系列指标，CT胸片诊断就适合人工智能。
人工智能的算法模型。阿里达摩院的实力不多说了，研究人工智能走在了前面。达摩院积累了当前最新的新冠肺炎患者的诊疗方案、权威团队发表的临床特征的论文，大约有5000个病例CT 影像样本数据，学习训练样本数据，形成人工智能算法模型。因为有规可循和强大算力，人工智能对新冠肺炎影像识别准确率达 96%，一个病例识别平均不到20秒。
人工智能在医疗中发挥重要作用。达摩院还和浙江省疾控中心开发了基因组检测分析平台，基本原理和上述相似，快速、准确地检测病毒变异。阿里巴巴向医疗机构开发共享算力，既是为自己寻求更多地落地场景，也提升了检测工作效率。可以预见，阿里巴巴达摩院开展CT 影像诊断，阿里云在新冠病毒肺炎诊断中推出了辅诊助手的，盒马生鲜提供防疫物资保障，今后阿里巴巴的技术与业务，在国计民生领域中，将发挥越来越重要的作用。
欢迎关注，批评指正。
我来提个观点，在AI技术的加持下，国内诊断水平将提升一个层次。理由有以下几个：
大范围排查方面
在像这次疫情过程中，CT在能够一刻不停拍摄的情况下，引入AI诊断技术可以提高医生的排查准确率，也降低了医生的诊断压力。提高诊断的效率。
未来就医方面
如果能将此技术与日常医院检查仪器相结合，在大数据加持的情况，专家或可做到在线诊断，足不出户就可以为更多疑难杂症做出正确的治疗方案。也可以知道的过往病史，也为医生在出方案前有更多参考信息。
患者方面
提高了治愈率，减少了就诊时间，可能也会减少医疗费用方面的负担。