能简单通俗的解释一下什么是大数据吗
什么是大数据及应用?大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中,一草一木,一山一水,人类活动的行为轨迹,都能用数据来表达。如企业的生产运营,商品标准。政府的管理决策,消费者的消费水平,消费习惯。地理环境的一条公路,一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业,行业,社会主体等等数据的集成。形成了概念更大,更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的分析。能够得到。关于社会治理,企业运营,个人服务的便捷可靠,真实的服务方案。一件事物的组成并非由单一因素组成。由多方组合或者协同完成的。一件衣服的完成,要有生产布料的厂家,制衣厂家,制扣厂家,制线厂家,设计方,工人加工等等环节组合而成。大数据也是如此。大数据应用也是如此。人类刚刚迈入数字经济时代。既为以数据为生产资料的时代。谁能掌握大数据以及大数据的应用?更好地服务于人类社会。谁就占据了未来财富以及地位的制高点。中国战略性新兴产业联盟河北唐冠众兴科技有限公司毕绍鹏回答
用最通俗的语言跟你解释一下。
举个例子,你想要买一双鞋,打开淘宝搜索了半天,感觉不太合适,然后又一想,晚点买也可以,于是退出了淘宝,打开了抖音,开始看某些土味视频。
当你下一次打开淘宝的时候,淘宝一定会给你推荐各种新款式的鞋,并且会给你推送相关的活动。而你每次打开抖音,看到的大部分都是土味视频。
其原因就是因为你在淘宝上用了大部分时间去搜索鞋子,淘宝通过测算觉得你对鞋子感兴趣,于是你每次进淘宝都会给你推荐鞋子。除非你下次用更多的时间去搜索另外一个东西。而抖音觉得你比较喜欢土味视频,因此这种视频便一直出现。
这就是我们所说的大数据,通过对你各种行为分析,为你推荐更符合你口味的东西。
会销售的售货员在卖东西的时候一定不会仅仅去说产品,他肯定会通过各种方法去了解你的信息,等到信息足够后再去为你推荐更加合适的产品,而此时你成交的概率非常大。
所以不妨回忆一下,买东西的时候有没有售货员跟你聊除产品以外的东西?比如家庭?
生活中的大数据有很多,打开歌曲APP,每日推荐就是大数据;打开今日头条,推荐你最感兴趣的内容也是大数据;打开视频APP,推荐的视频同样是你最爱看的,这也是大数据。
因此,只要能通过某种途径,了解到你的详细信息或者行为,根据这些信息或者行为进行推荐你所感兴趣的东西,就叫做大数据。
不知道你清楚了没有?
这是一个非常好的问题,作为一名大数据从业者,我来回答一下。
在当前的大数据时代,不仅IT(互联网)行业的人需要了解大数据相关知识,传统行业的从业者和普通大学生也都应该了解一定的大数据知识,在产业互联网和新基建计划的推动下,未来大数据技术将全面开始落地应用,大数据也将重塑整个产业结构。
了解大数据首先要从大数据的概念开始,不同于人工智能概念,大数据概念还是相对比较明确的,而且大数据的技术体系也已经趋于成熟了。解释大数据概念,可以从数据自身的特点入手,然后进一步从场景、应用和行业来逐渐展开。
大数据自身的特点往往集中在五个方面,分别是数据量、数据结构多样性、数据价值密度、数据增长速度和可信度,对于这五个维度的理解和认知,是了解大数据概念的关键。当然,随着大数据技术的发展和在行业领域的应用,关于数据自身的维度也有了一定程度的扩展,这些扩展本身也是对大数据概念的一种丰富和完善。
数据量大是大数据的一个重要特征,但是数据量本身是一个汇集的概念,并不是只有很大的数据才称为大数据,传统信息系统所产生的“小数据”也是大数据的一个重要组成部分,这一点一定要有清晰的认知。当前从大数据的数据来源来看,主要集中在三个渠道,包括互联网、物联网和传统信息系统,物联网数据当前占据的比例比较大,相信在5G时代,物联网将依然是大数据的主要数据来源。
数据结构多样性是大数据的另一个重要特点,不同于创新信息系统(ERP)当中的数据,大数据的数据类型是非常复杂的,既有结构化数据,也有非结构化数据和半结构化数据,这对于传统的数据处理技术提出了巨大的挑战,这也是推动大数据技术产生的一个重要原因。在工业互联网时代,大数据的数据结构多样性会进一步得到体现,这对于数据价值化过程也提出了新的挑战。
数据价值密度往往是衡量数据价值的重要基础,相对于传统的信息系统来说,大数据当中的数据价值密度是比较低的,这就需要有更快速和便捷的方式,来完成数据的价值化提取过程,而这也正是当前大数据平台所关注的核心能力之一。实际上,早期的Hadoop、Spark平台之所以能够脱颖而出,一个重要的原因就是其数据处理(排序)速度比较快。
数据增长速度快是大数据的另一个重要表现,通常传统信息系统的数据增量是可以预测的,或者说增长速度是可控的,但是在大数据时代,数据增长速度已经大大突破了传统数据处理所能承载的极限。数据增长是一个相对的概念,相对于消费互联网来说,产业互联网所带来的数据增量可能会更加客观,因此产业互联网时代会进一步打开大数据的价值空间。
最后,大数据还有一个特点就是数据本身的真实性,大数据时代所带来的一个重要副作用就是数据真假难辨,这也是当前大数据技术所要重点解决的问题之一。从当前大型互联网平台所采用的方法来看,通常是技术和管理相结合的方式,比如通过为用户认证就能够解决一部分数据的真实性(专业性)问题。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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