如何评价微软研究院开发的AI量化投资平台Qlib
列式存储算标配，天生支持多线程不错，但哪些场景有效还是未知数。最有趣的是他们搞了一套表达式引擎和缓存，你可以把布林带这样的计算交给底层引擎去完成，然后把表达式的计算结果缓存下来，缓存的数据和其他因子数据等效访问。这个方法大大简化了算法研究中的数据生成过程，还是很棒的。遗憾的是这套框架目前支持的数据类型还不够，除非你只用价格这样的数量数据，文本数据、非标准化的数据没办法纳入框架。整体而言还算不错的尝试，但性能好不好还是要看模型使用的算法。研究过许多量化平台的存储底层存储，大多都用的现成的HDF5或者bcolz，稍微厉害点在bcolz上改改，性能也基本就到极限了，但加上其他非标准化非价格数据的存储，整体速度会被拖慢几个数量级。而微软对AI的底层基础设施要求非常清楚，就是快且灵活，只有这样才能满足算法飞轮的快速运转，才能成为真正的生产力工具，目前是没有工具能达到这个要求的，我自己也搞过两次，都失败了，要兼顾的地方太多。这套系统相比国内外的其他系统而言算是一大进步，但也算不上多创新，不过至少可以期待。
国家公布人工智能开放创新四大平台，为什么选择了百度、阿里、腾讯和科大讯飞
先看下BAT三家的人工智能发展
阿里巴巴
此次双11中，阿里巴巴大量新物种上岗，例如一天花8000张手淘Banner 的AI设计师——鲁班、全天24小时不间断巡逻机房的机器人——天巡以及一天接待买家咨询超千万单的智能客服——店小蜜等。阿里巴巴集团CTO行癫称此次双11是人类科技史上最大规模的一次机器智能应用，机器智能成果的大量应用让工程师从重复性的工作中解放出来，实现了“轻松喝茶过双11”的目标。
百度
11月16日的百度世界大会上，李彦宏亲自发表演讲并宣布了一则非常振奋人心的消息，那就是百度的无人车将要在2018年实现量产。百度的无人车量产是非常有计划的，他们先是要在明年的7月底推出无人驾驶的巴士车，而且这也是百度首次与金龙客车的合作。当然这也仅仅是开始，在接下来的2019年和2020年期间，百度还要和北汽、江淮、奇瑞等知名汽车企业共同打造无人驾驶汽车。
腾讯
腾讯合作伙伴大会上，腾讯人工智能实验室“AI lab”首次全面亮相。作为腾讯内部人工智能研发的基础核心团队，腾讯人工智能实验室目前拥有70名中外科学家，300多位应用工程师。由前百度研究院副院长，主攻机器学习、大数据分析领域的知名学者张潼主管。
科大飞讯
科大讯飞率先赋能教育、医疗、司法、移动等领域，极大延展了人类的各项能力，创造出全新体验。比如说，2010年开始，推出全球第一个智能语音输入法——讯飞输入法，使得大家能够在移动环境中高效地语音输入，解放双手。随着移动互联时代的快速发展，目前讯飞输入法已拥有5亿用户规模，1.2亿活跃用户，通用识别率98%，支持22种方言识别。
为什么选择？
1、自动驾驶选择百度的原因，首先来看百度的实力以及已经做出来的自动化驾驶Apollo。
16日上午，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在2017年百度世界大会上说，今年7月百度AI开发者大会之后，他被问的最多的问题，是自己坐无人车上北京五环有没有吃到罚单，事实是确实收到了一张罚单。
无人驾驶罚单已经来了，无人车量产还会远吗？外界对于无人车量产的时间表是2020年，百度“不满足”，正在把这个时间提前。前不久百度刚刚宣布和金龙汽车合作，生产一款无人驾驶的小巴车，在2018年7月份实现量产。
2、智能城市为什么选阿里云？
阿里云ET城市大脑是目前全球最大规模的人工智能公共系统，可以对整个城市进行全局实时分析。目前ET城市大脑已经在杭州、苏州等地落地。杭州城市大脑接管了杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%；在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。
3、医疗影像为什么选择腾讯？
8月初，腾讯发布了一款AI医学影像产品——腾讯觅影。腾讯觅影是首款AI食管癌筛查系统，准确率超过90%；在肺结节方面，觅影可以检测出3毫米及以上的微小结节，检测准确率超过95%。未来腾讯觅影将与医学院和医疗结构合作助力更多病种检测。
4、智能语言为什么选择科大讯飞？
现在科大讯飞语音识别的准确率已经从2010年刚刚发布语音云时的60.5%升级到95%，语音合成技术在国际语音合成比赛Blizzard Challenge上取得12连冠的成绩。
这里机器人观察员，给出以下几个行业的趋势发展分析。
1、国家确立平台级别入口用户，应用层产品将进入井喷期。
2、电动汽车行业，围绕电动汽车的周边产品，包括锂电，汽车电子将进入高速发展期。
3、服务机器人行业，将成为各路玩家竞相争霸的主流区域。
4、便捷化生活的医疗，以及远程医疗将逐步普及化。
5、智能城市所涵盖的智能交通，天王监控，视觉检测将成为重点领域。
对于工业发展的企业而言，重要的领域包括：汽车制造，锂电，汽车电子，传感器，机器人视觉，面部识别应用，服务机器人等行业将成为依托在这四大平台上的重点发展应用领域。
平台级的确定，相当于确定了以后所有应用要开发的统一规范，对于应用层企业而言，这是一个非常好的消息，节约研发时间，同时减少不必要的资金投入。
此外对于确立四大平台对行业的基础性发展也有一定的促进作用，避免资源的不必要浪费。
此外，在确立这四大平台的同时，并未唯一的指定就是这四大平台就是唯一合法化的平台。例如滴滴同样也在研发自动驾驶。
此外有人可能担心，这种确立平台化的战略是否会阻碍市场的良性发展？
首先，作为民间资本，任何一方都有进入一个行业的自由，同时中国作为国际经济体的重要一环，并不能限制国外的技术进入，因此来自外部的竞争并未有减少，只是对于应用层的玩家而言，需要优先的兼容这四大平台。
其次，这四大平台面对的都是消费类产品，是大众生活中的常用品，在新的生产制造形式下，消费者的反馈，在一定程度上可以倒逼企业的革新与进步。