双刃为剑，人脸识别技术该如何发展
一项研究对人脸识别技术在识别不同种族和性别的人脸进行了测量，结果表明，肤色越黑，识别率就越低。在识别黑皮肤女性时，它的错误率几乎达到了35%。还有另外的研究报告透露，在一种获得广泛使用的人脸识别数据集中，75%以上的图像都是男性，80%以上是白人。也就是说，在人脸识别的投资额和采用量日益增长的今天，其公平性和问责性却无法保证。
而最糟糕的是，除了背后的“道德论”，人脸识别技术却也隐藏着致命弊端，而这种致命弊端，是真的会丢了人命。
“单刃为刀，双刃为剑”，世间万物都有双刃，人脸识别技术也无法避免。但在承认其技术带来的弊端的同时，亦不可轻易忽略其带来的益处。在我国，前有热心歌神张学友全国巡演，人脸识别AI领取抓捕逃犯五连杀成就，后有北大弑母案嫌犯，逃亡三年后，被重庆机场最新配置的的人脸识别系统成功匹配。
正如在《停止秘密监控法令》监视会成员中唯一一位投了反对票的凯瑟琳·斯特凡尼所说，如果一刀切的禁止政府使用人脸识别，那警察以后如果遇到好用的抓坏人工具也没法用了，毕竟旧金山不是一个夜不闭户，路不拾遗的地方，不少本地群众开始担心自己的人身财产安全问题。
社会发展至今，我们离陶渊明笔下的桃花源依旧有很大距离，人脸识别应用于现代安防大有可为。人脸识别技术加持的视频监控系统的出现，极大解决了传统依靠人脸进行识别的繁琐过程，也提高传统安防的准确率和实效性。
人脸识别技术在全面渗透到安防监控的全产业链之后，也同时将数据价值融入到平安城市、雪亮工程、智慧园区等各个行业场景中，促使安防监控从“有”到“无”进行转化。部署在城市各个角落的摄像头在家人人脸识别技术之后，很快就成为了保卫城市的“天眼警察”，给公共安全、安防行业带来一场颠覆式的革命。
在社会发展过程中，人脸识别不可避免的会面临人们的否定或认可，但随着技术的发展和相关法制的不断完善，人脸识别技术的弊端应该会有所缓解。
在这个新技术日新月异、个人信息收录十分便捷的时代，如何看好我们的脸、保护好公民的个人隐私，不仅个体要多一些戒备与防范意识，企业也应该多一些技术层面的保障措施，监管也要及时跟进。
人脸识别技术的成因
人脸识别技术就是通过人脸特征来识别分析，首先通过视频图像来进行判断，并检测画面中是否存在面部。如果检测到，则进一步给出每个主要面部器官的位置，大小和特征信息。基于该信息，进一步提取每个面部中包含的身份特征并与已存在的面部信息进行比较以验证访问者的身份。其实现在的人脸识别技术与以前不同了。外界的光线对于今天的人脸识别技术几乎没有影响。
最早之前人脸识别技应用在国家安防领域，但现在就慢慢转变为商业化。人脸识别技术的应用包括：身份核验、支付验证、调查取证等。
人脸识别技术采用图像处理技术和生物统计学的原理。图像处理技术是从视频中提出人脸图像。数学模型用于分析和建立数学模型，即人脸特征模板。使用建立的人脸特征模板和被测试者的面部图像，执行特征分析，并根据分析结果给出类似的值使用此值确定它是否是同一个人。这一技术现在已被广泛地运用到了安防等重要领域
人脸识别属于什么技术
人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。
人脸识别它集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、视频图像处理等多种专业技术。人脸识别用摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。
人脸识别主要分四步完成：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、匹配与识别。人脸识别是通过手机镜头在手机上做基于人脸识别的身份注册、认证、登录等，使身份认证过程更安全、方便。人脸识别具有自然性和非接触性，可以快捷、精准、卫生地进行身份认定，避免个人信息泄露，并能隐蔽使用。