模型压缩:深度神经网络的轻量化之路
在当今人工智能蓬勃发展的时代,深度神经网络凭借其强大的特征学习能力,在图像识别、自然语言处理等诸多领域取得了令人瞩目的成就,随着网络深度和复杂度的不断增加,这些模型往往面临着巨大的计算资源消耗和存储需求,这在很大程度上限制了它们在一些资源受限环境中的应用,如移动设备、嵌入式系...
在当今人工智能蓬勃发展的时代,深度神经网络凭借其强大的特征学习能力,在图像识别、自然语言处理等诸多领域取得了令人瞩目的成就,随着网络深度和复杂度的不断增加,这些模型往往面临着巨大的计算资源消耗和存储需求,这在很大程度上限制了它们在一些资源受限环境中的应用,如移动设备、嵌入式系...