应用挑战

在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，模型作为处理和分析数据的有力工具，其规模也日益庞大，大规模模型在实际应用中面临着诸多限制，如存储需求大、计算资源消耗高以及推理速度慢等，为了克服这些问题，模型压缩应运而生，成为了...

在当今数字化时代，导航系统已成为人们日常生活和众多行业不可或缺的一部分，无论是驾车出行、航空航海，还是户外探险、物流配送，导航的准确性都至关重要，它不仅关系到行程的顺利与否，更可能影响到生命财产安全和经济活动的正常开...

在当今人工智能飞速发展的时代，模型压缩成为了一个至关重要的领域，随着深度学习模型在各个领域的广泛应用，如计算机视觉、自然语言处理和语音识别等，模型的规模和复杂度不断增加，这虽然带来了性能的提升，但也引发了一系列的挑战...